我国科学家构建人工智能框架

　　助力乳腺癌等疾病治疗

　　据新华社长春12月18日电（记者 张建 邵美琦） 记者18日从吉林大学获悉，我国科研团队在空间多组学数据整合领域取得开创性成果，通过构建基于组织学图像基础模型和超图网络的SpatialEx人工智能框架，打破了“数据孤岛”，为精准辨析和治疗乳腺癌、帕金森等疑难杂症提供了新的解决路径，这一成果于17日在线发表在国际学术期刊《自然-方法》上。

　　长期以来，科研界一直希望在同一组织切片上，同时获取细胞在组织中的空间位置及其多组学特征，用以破解癌症等重大疾病的关键密码。然而，不同组学的多切片数据难以直接整合，形成了空间多组学“数据孤岛”。

　　针对上述痛点，吉林大学管仁初教授团队联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员原致远，另辟蹊径提出了“组织学锚定”策略，构建了SpatialEx人工智能框架，这一技术让科学家首次能以经济高效的方式为细胞绘制出同时包含基因、蛋白及代谢信息的“多维身份证”，如同给不同图层配上了精准坐标系。

　　据研究团队介绍，该技术包含两大核心突破。一方面是利用组织学图像基础模型，实现了从最普通的组织学染色图像中直接“解读”出单细胞层面的深层分子信息。另一方面是通过创新的“组学循环模块”，将原本分布在相邻切片上的不同单一组学数据，通过组织学图像这一通用“桥梁”实现无缝拼接。